Освой профессию
аналитика данных и работай удаленно
аналитика данных и работай удаленно
С нуля до полноценного аналитика данных
Старт обучения
27 июля
Длительность обучения
3 месяца практики
и помощь в трудоустройстве
4 инструмента
Data-аналитик
Получите консультацию
Заполните форму для записи на курс и мы с вами свяжемся
Я даю согласие на обработку персональных данных
Возможные Карьерные Пути
Продуктовый аналитик
BI-аналитик
Веб-аналитик
Аналитик в e-commerce
Исследователь данных
Аналитик данных
Маркетинговый аналитик
Бизнес аналитик
Аналитик в FinTech
Маркетплэйс аналитик
Кому подойдет курс
Тем, кто хочет разобраться в тонкостях профессии и после обучения работать на фрилансе или в компании
Студентам
которые хотят получить востребованную
и высокооплачиваемую профессию
и высокооплачиваемую профессию
Специалистам
которые хотят сменить профессию
Начинающим
аналитикам
аналитикам
которые готовы устроиться на работу в ИТ-компанию, но не могут найти подходящую вакансию
Новичкам
которые хотят делать
что-то большее
что-то большее
Что Нужно Знать Высокооплачиваемому Аналитику Данных?
В современном мире данных, владение ключевыми аналитическими инструментами открывает двери к передовым технологиям и высокооплачиваемым карьерам.
Познакомьтесь с четырьмя основными инструментами, которые должен знать каждый аналитик данных.
Google Таблицы/Excel
Инструменты для обработки и визуализации данных, необходимые для повседневного анализа и отчетности.
01
SQL
Язык запросов для работы с базами данных, позволяющий эффективно управлять большими объемами информации.
02
Python
Гибкий язык программирования, широко используемый для аналитики данных, машинного обучения и автоматизации.
04
Power BI
Мощный инструмент для создания интерактивных дашбордов и отчетов, превращающий данные в понятные визуализации.
03
Программа курса
Наш курс ориентирован на тех, кто работает и хочет сам регулировать нагрузку. Занимайтесь без отрыва от работы и выделяйте на учебу столько времени, сколько есть прямо сейчас
6 модулей
200 часов практики
• Введение в Google таблицы
• Вычисления и формулы
• Сводные таблицы, диаграммы и графики
В данном модуле мы познакомимся с Google таблицами. Вы научитесь использовать основные функции и инструменты Google таблиц, строить сводные таблицы для анализа данных, а также визуализировать с помощью Google Data Studio.
• Вычисления и формулы
• Сводные таблицы, диаграммы и графики
В данном модуле мы познакомимся с Google таблицами. Вы научитесь использовать основные функции и инструменты Google таблиц, строить сводные таблицы для анализа данных, а также визуализировать с помощью Google Data Studio.
• Основы SQL
• Чтение и запись данных
• Запросы, подзапросы, функции
Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков и администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных — это позволит делать отчёты быстрее.
• Чтение и запись данных
• Запросы, подзапросы, функции
Научитесь писать SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков и администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных — это позволит делать отчёты быстрее.
• Знакомство с интерфейсом
• Загрузка и преобразование данных
• Визуализация данных. Работа с отчетами
• Моделирование и анализ данных
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймете, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам.
• Загрузка и преобразование данных
• Визуализация данных. Работа с отчетами
• Моделирование и анализ данных
Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймете, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам.
• Введение в Python
• Основные библиотеки анализа данных
• Операторы, выражения, циклы, функции
• Введение в машинное обучение
В данном модуле вы не будете рассматривать примеры из учебника, а сразу начнете применять знания на практике. Вы научитесь запускать код на Python, пользоваться библиотеками, импортировать данные разного формата, анализировать при помощи библиотек.
• Основные библиотеки анализа данных
• Операторы, выражения, циклы, функции
• Введение в машинное обучение
В данном модуле вы не будете рассматривать примеры из учебника, а сразу начнете применять знания на практике. Вы научитесь запускать код на Python, пользоваться библиотеками, импортировать данные разного формата, анализировать при помощи библиотек.
В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, поиск и обоснование точек роста бизнеса.
1. Дополнительно 4 раза в неделю решаем задачи по ZOOM с 4-ой недели обучения. Вторник, четверг в 20:00 по времени Астаны. Участие не обязательное, зум звонки не записываются, потому что на этих встречах мы не разбираем темы, а обсуждаем задачи и отвечаем на вопросы студентов, а все уроки и темы уже разобраны на платформе.
1. Как подготовиться к сертификации
Microsoft Data Analyst?
Сертификация позволяет подтвердить знания по подготовке, моделированию, визуализации и анализу данных, а также по управлению рабочими областями и наборами данных в Power BI.
2. Как пройти техническое собеседование (hard skills)?
Для человека, ищущего работу в индустрии IT, важнейшим этапом отбора является именно техническое собеседование.
1. Как подготовиться к сертификации
Microsoft Data Analyst?
Сертификация позволяет подтвердить знания по подготовке, моделированию, визуализации и анализу данных, а также по управлению рабочими областями и наборами данных в Power BI.
2. Как пройти техническое собеседование (hard skills)?
Для человека, ищущего работу в индустрии IT, важнейшим этапом отбора является именно техническое собеседование.
Галымбек
Жарасов
Жарасов
Основатель Academica
Опыт работы в роли Business Intelligence Analyst, Clickio.com (партнер Google, Лондон). IT-консультант в KPMG Kazakhstan и Бек-офис аналитик в Государственно-частное партнерство.
Призер международных и республиканских олимпиад по математике. Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва). Окончил Middle East Technical University (ТОП 100 университетов в мире) и Universidad de Salamanca, Испания.
Призер международных и республиканских олимпиад по математике. Финалист Procter & Gamble CEO Challenge (Москва). Окончил Middle East Technical University (ТОП 100 университетов в мире) и Universidad de Salamanca, Испания.
Преподаватели курса
Наурызбай
Мусин
Мусин
Преподаватель
Анализирует данные в сфере HR, природных ресурсов и продуктовой аналитики. Опыт работы в EPAM Systems и Genesiszero. Выпускник бакалавриата и магистратуры Nazarbayev University.
Дмитрий Ли
Преподаватель
Эксперт в области Data-аналитики. За плечами опыт в международной консалтинговой компании Accenture, IT консультант в аудиторской компании KPMG и Full Stack разработчик в Balance Investments. Окончил бакалавриат КБТУ по специальности Математика и Экономика.
Айдар Есембаев
Преподаватель
Прошел весь путь от стажера до старшего аналитика. Эксперт в моделировании рисковых моделей, автоматизации роботизированных процессов, управлении данными и в разработке ПО. После окончания в Nazarbayev University работал в KPMG Central Asia.
Наши выпускники работают в ведущих компаниях
Должность
Data-аналитик
Зарплата от
400 000 тенге
Ваше резюме после обучения
Навыки
- Уверенный пользователь Power BI
- Написание форумал на DAX (Data Analysis Expressions)
- Умение писать на языке PowerQuery M Formula Languаge
- Подготовка и моделирование данных
- Создание интерактивных управленческих отчетов
- Визуализация и анализ данных
- Умение писать запросы на SQL
- Оптимизация сложных запросов
- Знание принципов работы реляционныз баз данных
- Работа с Jupyter Notebook
- Знание библиотек nurmpy, pandas, scikit-learn, matplotlib и тд.
- Исследование и анализ данных с помощью Python
Инструменты
Поможем пройти ваш путь к цели быстрее и эффективнее
отзывы
Десятки учеников, успешных кейсов, собесов и резюме
3 месяца обучения, участия в комьюнити и общения
с наставниками
с наставниками
Чтобы стать востребованным специалистом
Data-аналитик с нуля
Всё необходимое для того, чтобы стать профессионалом. После курса найдете вакансию с зарплатой от 400 000 тенге
Введение в профессию
Изучение 4 инструментов:
Google Таблицы, SQL, Power BI, Python
Моделирование данных
Визуализация и анализ данных
Выдвижение гипотез и прогнозирование
Подготовка к собеседованию
Изучение 4 инструментов:
Google Таблицы, SQL, Power BI, Python
Моделирование данных
Визуализация и анализ данных
Выдвижение гипотез и прогнозирование
Подготовка к собеседованию
Подготовка к сертификации Microsoft Data Analyst
41 584 тнг/мес
Рассрочка на 12 мес. Первый платеж со 2-го месяца
Запись на курс
Заполните форму для записи на курс и мы с вами свяжемся
Помощь в трудоустройстве
Остались вопросы?
Напишите нам! Мы отвечаем сразу
© Academica Courses, 2023
Все авторские права защищены законом.
Все авторские права защищены законом.
Компания: ТОО "ACADEMICA"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
Политика конфиденциальности
Участник Astana Hub
Реквизиты
Компания: ТОО "ACADEMICA"
Адрес: Казахстан, Астана, улица Дінмұхамед Қонаев, дом 12/1
БИН (ИИН): 230140012350
Банк: АО "Kaspi Bank"
КБе: 17
БИК: CASPKZKA
Номер счёта: KZ67722S000022235110
Запись на курс
Заявка отправлена!
В ближайшее время с вами свяжется менеджер
В ближайшее время с вами свяжется менеджер
